人臉識別一體機的優(yōu)點

1、指紋是人體無二的特征，并且它們的復(fù)雜度足以提供用于鑒別的足夠特征；

2、如果要增加可靠性，只需登記更多的指紋、鑒別更多的手指，可以多達(dá)十個，而每一個指紋都是無二的；

3、掃描指紋的速度很快，使用非常方便；

4、讀取指紋時，用戶必需將手指與指紋采集頭相互接觸，與指紋采集頭直接；

5、接觸是讀取人體生物特征可靠的方法；

6、指紋采集頭可以更加小型化，并且價格會更加的低廉；

人臉識別一體機組成部分

人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。

人臉識別一體機信息采集

臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。

傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟，識別效果不盡人意。

人臉識別一體機

說起“人臉識別”，想必小伙伴們都不陌生吧，“刷臉支付”、“刷臉安檢”，隨著人臉識別技術(shù)的發(fā)展，“刷臉”這項“黑科技”已經(jīng)越來越深入我們的生活了。我們AI人臉識別一體機也是緊跟時代科技的發(fā)展，將“刷臉”這項“黑科技”應(yīng)用到社區(qū)中，讓用戶可以“刷臉”回家。一體機不但支持自助式導(dǎo)出報表功能，同時支持C/S和B/S考勤軟件，并配專業(yè)的門禁軟件。